Средняя заработная плата в России

Данные о среднемесячной зарплате в России и регионах публикуются регулярно, но не каждый понимает, как они рассчитываются. Те, у кого зарплата ниже, сомневаются в правдивости статистики. Сколько людей едят мясо, а сколько – капусту, мы разбираемся в статье.

Как и для чего рассчитывается официальная средняя зарплата

Главный источник статистической информации в России – Федеральная служба государственной статистики, или просто Росстат. На сайте ведомства регулярно публикуются статистические данные, которые касаются различных сфер жизни страны.

Больше всего общество интересуется социальными показателями – уровнем жизни населения, процессами в сфере труда и занятости, динамикой цен. Один из важнейших показателей, который рассчитывает и публикует Росстат – это данные о средней зарплате в стране.

У Росстата есть несколько источников информации. Прежде всего это статистическая отчетность, которую сдают организации и предприниматели, данные Федеральной налоговой службы (ФНС) и Пенсионного фонда России (ПФР). Второй источник – это данные опросов.

Информация из официальной отчетности и федеральных органов власти характеризуется точностью, однако она по понятным причинам учитывает только «открытую» часть экономики. Тогда как несколько миллионов россиян работают «в тени» и данные об их доходах можно получить только из опросов.

Для определения официальной величины среднемесячной зарплаты Росстат учитывает суммарный фонд оплаты труда, деленный на численность персонала предприятий и организаций. Данные отображаются до уплаты НДФЛ.

Для того, чтобы понимать всю ситуацию на рынке труда, Росстат рассчитывает несколько значений среднемесячной зарплаты:

  • по стране в целом;
  • по отдельным субъектам РФ;
  • по разным отраслям экономики;
  • по специальностям работников;
  • по образовательному уровню работников.

Кроме того, среднемесячная зарплата может рассчитываться как за отдельные месяцы, так и в целом за год.

В расчете среднемесячной зарплаты Росстат учитывает все выплаты, которые получает работник официально – это оплата труда за полные и неполные рабочие дни/недели/месяцы, различные доплаты к зарплате, единоразовые и компенсационные выплаты.

Данные о среднемесячной зарплате, которые рассчитывает Росстат, являются официальной величиной и используются в некоторых расчетах.

Основной из них – это расчет алиментов согласно Семейному кодексу.

Однако среднемесячная зарплата учитывается и в других расчетах. Например, так называемые «Майские указы» президента России от 2012 года устанавливали соотношения зарплат бюджетников со средними зарплатами в отрасли и регионе:

  • зарплату педагогических работников школ должны были довести до средней зарплаты по региону;
  • зарплаты педагогов в дошкольном образовании – до средней зарплаты в общеобразовательной сфере;
  • зарплаты преподавателей и мастеров в сфере профессионального образования – до средних зарплат по региону;
  • зарплаты врачей, преподавателей ВУЗов и научных работников – должны были стать вдвое выше средних зарплат по региону;
  • зарплаты социальных работников, младшего и среднего медицинского персонала – до средней зарплаты по региону.

Как показывает статистика, по факту выполнены были далеко не все из этих указов, а даже если и выполнены – то по большей части формально (например, путем перевода младшего медицинского персонала в разряд уборщиков).

Наконец, данные о средних зарплатах учитываются при планировании программ социально-экономического развития, при сравнении уровней развития отдельных регионов страны, а также при сравнении зарплат в России и других странах.

Какая в России среднемесячная зарплата

Как мы уже выяснили, среднемесячная заработная плата работников организаций и предпринимателей – это достаточно важный показатель. Рассчитывать его можно как в номинальном исчислении (то есть, по фактическим выплатам зарплаты), так и в реальном исчислении – с учетом роста цен.

В номинальном выражении средняя зарплата в России показывает устойчивый рост – более 20% в год в 2000-е годы, примерно на 11-13% с 2010 от 2014 годы, и чуть меньший – после 2014 года:

Разумеется, уровень цен тоже не стоит на месте. Ежегодно инфляция обесценивает зарплаты россиян на несколько процентов. Поэтому гораздо важнее добиваться роста реальной зарплаты.

Реальная зарплата – это обобщенно количество товаров, которые работник может себе позволить купить за свою зарплату. Соответственно, при росте цен и неизменной зарплате это количество будет снижаться.

По официальным данным Росстата реальная зарплата в России почти каждый год растет:

Как видно, только в 2015 году работники стали получать на 9% меньше в реальном исчислении, чем годом ранее. Однако этот расчет учитывает официальную величину инфляции, к расчету которой в экспертных кругах есть серьезные претензии.

Несмотря на то, что официально реальная зарплата растет, на практике уровень жизни россиян за последние 5 лет несколько сократился.

Здесь важно отделить средние реальные зарплаты от среднедушевых реальных доходов. Разница в том, что второй показатель включает в себя еще и другие доходы жителей страны – преимущественно пенсии.

Пенсии в России с 2014 до 2019 года росли на уровень инфляции или даже меньше его. Например, в 2017 году индексация пенсии была заменена на выплату в 5 000 рублей всем пенсионерам, которая не покрыла рост цен за предыдущий период.

Поэтому с учетом отставания размеров пенсий от зарплат, реальные доходы россиян падают. По уточненным данным, они падают уже пятый год подряд, и тенденцию переломить планируют только в текущем году.

Тем не менее, по прогнозным данным реальные зарплаты по сравнению с предыдущим годом вырастут всего на 1,4% из-за повышения НДС и роста цен на некоторые товары.

Не секрет, что уровень заработных плат в России серьезно отличается по регионам страны. Считается, что самая высокая зарплата в столице, однако в действительности это не так:

Как видно, самая высокая зарплата (как и прожиточный минимум для пенсионеров) свойственна Чукотскому автономному округу. Это объясняется сложными условиями жизни в этом регионе – чрезвычайно затруднен доступ товаров, из-за чего цены намного выше остальных регионов. Аналогичная ситуация в Магаданской области и в Камчатском крае. Также в лидерах по зарплатам нефтедобывающие регионы – ЯНАО и ХМАО, а также Москва и Санкт-Петербург.

В аутсайдерах традиционно преобладают республики Северного Кавказа – из-за серьезных проблем с экономикой средняя зарплата в этих регионах почти вдвое ниже среднероссийской.

Стоит ли доверять данным Росстата?

Средняя зарплата в России в 2018 году составила 43 445 рублей, но так как большая часть работающих россиян получает меньше этой суммы, в правдивости и точности расчетов Росстата появляются сомнения.

В этой связи напомним, что в конце прошлого года было заменено руководство Росстата, а работа ведомства в целом получила поток критики от министра финансов Антона Силуанова.

Глава Минфина отмечал, что Росстат использует никому не известные методики подсчета разных показателей, из-за чего общество уже не доверяет статистике. Он также напомнил, что ФНС имеет достаточно много данных о предприятиях и организациях, которые могло бы использовать и статистическое ведомство.

Однако важно понять, действительно ли данные Росстата неправдивы, и если да – то в какую сторону. Практика показывает – в целом Росстат публикует данные, приближенные к реальности.

Нельзя однозначно утверждать, что Росстат «подыгрывает» правительству, преувеличивая достижения и преуменьшая недостатки. Так, пятилетнее падение реальных средних доходов населения вполне официально зафиксировано в публикациях Росстата.

Что касается инфляции, многие считают цифры по ней заниженными. Тем не менее, этот показатель усредненный – он учитывает медленный рост цен на одни товары и более быстрый на другие, и получает среднюю цифру. Поэтому кажется, что цены растут быстрее зарплаты.

Однако обоснованные претензии к Росстату касаются расчета стоимости потребительской корзины – критике подвергают как ее состав, так и подсчет средних цен (мало кто может понять, как они считаются).

Наконец, Росстат не в состоянии подсчитать объемы производства, занятость и уровень зарплат в теневом секторе экономики. Частично это показывают результаты опросов, но этим данным сложно доверять.

Как еще считают среднюю зарплату

Кроме официальных данных об уровне среднемесячной зарплаты существуют другие способы оценки. Прежде всего, это опросы, проводимые разными способами – при личном контакте респондента и интервьюера, через интернет, телефон, СМС и т.д.

По данным опросов чаще всего полученные данные оказываются ниже официальных. Этому есть несколько объяснений:

  • неправильный выбор респондентов (нерепрезентативная выборка) – для опроса выбираются люди с доходами ниже средних;
  • привычка людей занижать свои доходы и вообще жаловаться на жизнь – опрашиваемые могут просто испугаться того, что информация об их доходах попадет в налоговую или другие контролирующие ведомства;
  • люди не указывают дополнительные доходы – надбавки, премии, дополнительный заработок, а указывают только сумму оклада;
  • люди сообщают свой уровень дохода уже после обложения НДФЛ. Человек иногда может просто не знать, какая сумма ему начисляется – он видит только то, что получает на руки.

Поэтому результаты опросов – также не самый достоверный источник информации о зарплате.

Мало кто знает, что Росстат кроме данных о среднемесячной зарплате публикует также то, как распределяются зарплаты по группам.

Так, ведомство раз в 2 года публикует информацию о том, как распределяются доходы среди 10%-ных (децильных) групп. Всех работников ранжируют по уровню зарплаты – от самой низкой до самой высокой. После этого полученный список делят на 10 равных по количеству частей и определяют среднюю зарплату по каждой группе.

Получается, что в первую группу попадают 10% работников с самой низкой зарплатой, а в десятую – 10% с самой высокой зарплатой:

Как видно, разрыв между зарплатами децильных групп достаточно сильный – они отличаются более чем в 14 раз.

Также из графика можно увидеть, что первые 7 групп (то есть, около 70% работников) получают зарплату ниже средней. Чтобы выяснить, какую зарплату получают больше всего россиян, рассчитывается медианная зарплата.

Медианная зарплата – это такой уровень зарплаты, меньше которого получают 50% работников, и больше которого тоже получают 50% работников. Другими словами, это ровно середина списка всех зарплат в стране от самой низкой до самой высокой.

Медианную зарплату рассчитывает Росстат раз в 2 года. На сегодняшний день есть только 2 величины – за апрель 2015 и апрель 2017 года:

  • в апреле 2015 года: медианная зарплата составила 24 868 рублей, или 73,6% от средней (которая составила 33800 рублей);
  • в апреле 2017 года: медианная зарплата составила 28 345 рублей, или 72,9% от средней (38 900 рублей).

Получается, что при средней зарплате почти в 39 тысяч рублей большая часть работающих получала зарплату чуть более 28 тысяч рублей. Это показывает расслоение населения по доходам и социальную несправедливость.

УДК 3113 Е.Н. Гришина1, И.П. Лаптева1, Л.Н. Трусова2

DOI: http://dx.doi.org/10.21686/2500-3925-2019-3-15-23 .» » «г,

1 Вятскии государственный университет, Киров, Россия

2 Вятская государственная сельскохозяйственная академия, Киров, Россия

Денежные доходы как основной индикатор уровня жизни населения России

Цель исследования. Актуальность темы исследования связана с наличием ряда дискуссионных вопросов, возникающих при статистическом изучении денежных доходов населения страны и регионов. К числу таких вопросов относятся: сопоставимость показателей денежных доходов в динамике, оценка дифференциации населения по доходам и потреблению, комплексная оценка региональных различий в уровне доходов населения. Целью данной работы является исследование денежных доходов населения Российской Федерации как универсальной характеристики уровня жизни населения.

Материалы и методы. Информационной базой исследования послужили официальные статистические материалы Федеральной службы государственной статистики, в том числе материалы, опубликованные Росстатом в «Статистическом обозрении» в начале 2019 года. В исследовании наряду с традиционными статистическими методами применялись также метод оценки структурных различий, метод индексного анализа дифференциации населения по денежным доходам как на федеральном, так и на региональном уровнях. Были определены структурные сдвиги потребительских расходов между группами населения с разным уровнем дохода.

Результаты. В России, начиная с 2014 по 2017 год, ежегодное снижение реальных располагаемых денежных доходов составляло от 1 до 3% при среднегодовом темпе прироста номинальных доходов 5%. В 2010—2018 гг. более 47% доходов было сконцентрировано у 20% населения Российской Федерации с наибольшими доходами. На долю 20% населения с наименьшими доходами приходилось менее 5,4% от их общего объема.

Наличие неравенства в распределении денежных доходов приводит к формированию потребительских структур, различающихся по социальным группам населения с разным уровнем дохода. В исследовании для оценки этих различий был использован интегральный коэффициент структурных сдвигов Гатева. В результате его расчета были установлены заметные структурные различия между группами населения России с наибольшими и с наименьшими доходами.

Было проведено исследование уровня денежных доходов населения 14регионов Приволжского федерального округа за 2018 год. Для всех регионов федерального округа были рассчитаны 3 локальных индекса по трем показателям: среднедушевые денежные доходы населения, среднемесячная номинальная начисленная заработная плата работников организаций и доля населения с доходами ниже прожиточного минимума. Было определено их среднее арифметическое значение, представляющее собой индекс денежных доходов населения.

Заключение. Результаты проведенных расчетов позволили выделить три группы субъектов в округе, которые существеннораз-личаются между собой по уровню денежных доходов населения. Проблемы дифференциации денежных доходов в Приволжском федеральном округе, выявленные в исследовании, являются типичными для многих регионов России. Для их решения необходимы согласованные действия региональных властей и государства, направленные на повышение уровня жизни населения страны.

Ключевые слова: уровень жизни, денежные доходы, дифференциация доходов, потребительские расходы, интегральный коэффициент структурных сдвигов

Elena N. Grishina1, Irina P. Lapteva1, Lyubov N. Trusova2

1 Vyatka state University, Kirov, Russia 2 Vyatka state agricultural Academy, Kirov, Russia

Monetary revenues as a major indicator of the living standards of the population of Russia

Введение

На современном этапе развития экономики России изучение уровня жизни населения становится особенно важным для проведения эффективной социальной политики, принятия обоснованных решений по оказанию помощи малоимущему населению, осуществления контроля за ходом реализации важнейших федеральных и региональных социальных программ.

Уровень жизни населения характеризуется системой показателей, охватывающих ряд разделов: доходы населения; расходы и потребление; сбережения, накопленное имущество и жилье; социальная дифференциация населения; положение малообеспеченных слоев населения, обобщающие макроэкономические показатели (ВВП, национальный доход, чистый национальный располагаемый доход на душу населения, индекс потребительских цен, ожидаемая продолжительность жизни населения и другие).

Показатели доходов населения являются важнейшими характеристиками уровня его жизни . Основной вид доходов — денежные доходы, которые включают доходы лиц, занятых предпринимательской деятельностью, выплаченную заработную плату наемных работников, социальные выплаты (пенсии, пособия, стипендии, страховые выплаты), доходы от собственности в виде процентов по вкладам, ценным бумагам, дивидендов и другие доходы.

Показатели денежных доходов населения разрабатываются Росстатом с использованием единых принципов и единого перечня информационных источников, основными из которых являются баланс денежных доходов и расходов населения и выборочное обследование бюджетов домашних хозяйств .

Актуальность статистического исследования доходов населения заключается в том, что с его помощью решаются следующие основные задачи:

— проводится анализ показателей динамики доходов населения и источников их формирования;

— дается оценка дифференциации населения по денежным доходам и потреблению;

— дается оценка региональных различий в уровне доходов населения;

iНе можете найти то, что вам нужно? Попробуйте сервис подбора литературы.

— проводится анализ влияния факторов на уровень денежных доходов населения как на федеральном, так и на региональном уровнях.

При изучении динамики денежных доходов населения, по мнению А.П. Мартынова и С.С. Богославской , необходимо проводить анализ изменения реальных располагаемых денежных доходов. При наличии положительной динамики делают вывод об опережающем росте номинальных денежных доходов по сравнению с ростом потребительских цен. Результаты статистического анализа динамики реальных денежных доходов населения дают основание для их прогнозирования .

В экономической литературе много внимания уделяется вопросам социально-экономической и региональной дифференциации доходов и потребления населением материальных благ и услуг. Актуальность проведения таких исследований подтверждает тот факт, что в 2015 году за анализ потребления, бедности и благосостояния населения отдельных стран англо-американский экономист Ангус Дитон получил Нобелевскую премию по экономике .

Исследование дифференциации доходов дает возможность не только оценить разницу в уровне денежных доходов различных слоев и групп населения, но и выявить факторы, создающие условия для такого

расслоения . Изучение дифференциации осуществляется с помощью вариационных рядов распределения доходов населения. Для количественной оценки уровня дифференциации доходов наряду с характеристиками рядов распределения: средняя арифметическая, мода, медиана, в международной статистической практике широкое распространение получили такие показатели, как коэффициент фондов и коэффициент концентрации доходов Джини.

Коэффициент фондов характеризует соотношение между средними или суммарными доходами 10% наиболее и 10% наименее обеспеченного населения. Коэффициент (индекс) Джини, также как и коэффициент фондов, позволяет сравнивать распределение доходов в регионах с разной численностью населения. Этот показатель, свидетельствующий о степени расслоения общества изучаемой страны или региона по доходам, был предложен в качестве статистической модели Коррадо Джини в 1912 году.

Наличие неравенства в распределении денежных доходов приводит к формированию потребительских структур, различающихся по социальным группам населения с разным уровнем дохода. В соответствии с действием Закона Эн-геля по мере возрастания доходов абсолютные расходы на питание увеличиваются, а их доля в общих расходах домохозяйства снижается.

Для оценки изменения структуры доходов и расходов населения используются обобщающие показатели структурных различий: индекс различий; линейный, или квадратический коэффициент абсолютных структурных сдвигов; интегральный коэффициент структурных сдвигов Гатева; индекс структурных сдвигов Салаи; индекс Рябцева и др. .

На наш взгляд, наиболее адекватно отражает структурные различия в потребительских расходах между группами населения с разным уровнем дохода интегральный коэффициент структурных сдвигов Гатева. Он варьирует в пределах от 0 до 1. Чем коэффициент ближе к 0, тем меньше различия между признаками, чем ближе к 1, тем различия в структуре ощутимее. Структурные различия признаются существенными, если значение коэффициента больше, или равно 0,4.

Причины и факторы неравенства в распределении доходов были исследованы Т. Лейман . На основе использования институционального подхода автором вскрыты причины и источники возникновения асимметрии доходов в трансформационной экономике России, определены меры государственного воздействия на социальное развитие регионов.

Проблемам оценки межрегионального неравенства посвящены статьи К.П. Глу-щенко , О.Е. Никонец и С.В. Севрюковой .

Анализ региональной дифференциации и других важнейших индикаторов социально-экономического положения населения России является целью регулярного ежемесячного мониторинга, который, начиная с 2015 года, проводится

институтом социального анализа и прогнозирования Российской академии народного хозяйства и государственной службы при Президенте Российской Федерации (ИНСАП РАНХиГС).

Заслуживают внимания результаты мониторинга развития регионов в 2017 году, представленные в статье Н.В. Зубаревич, А.О. Мака-ренцевой, Н.В. Мкртчян . Авторы делают вывод о том, что кризисный спад доходов населения быстрее завершается в высокодотационных (то есть менее развитых) регионах. Одной из причин этого является повышенная доля занятых в бюджетном секторе данных регионов, для которого характерен устойчивый рост зарплаты.

В связи с существенными различиями в уровнях социально-экономического развития регионов Российской Федерации возникает необходимость проведения их сравнительного анализа по комплексу показателей.

К настоящему времени разработано большое коли-

чество методик оценки социального развития регионов. В основе методики, предложенной В.С. Тикуновым и О.Ю. Черешней находится расчет индекса социального развития регионов (ИСРР), который является обобщающим (интегральным) показателем, позволяющим дать комплексную оценку уровня социального развития того или иного региона. ИСРР определяется как средняя арифметическая величина из индексов показателей, используемых для оценки социального развития регионов.

Для каждого из частных индексов установлены фиксированные минимальные и максимальные значения показателей. Чем ближе значение индекса к единице, тем выше возможности региона для дальнейшего социального развития.

Аналогичные вычисления могут быть проведены по любому блоку показателей, характеризующих уровень жизни населения, как на региональном, так и на федеральном уровнях.

Статистическая оценка уровня денежных доходов населения России

О динамике денежных доходов населения России можно судить по данным, представленным в табл. 1 .

Таблица 1

Показатели денежных доходов населения России в 2013—2017 гг.

Показатели 2013 г. 2014 г. 2015 г. 2016 г. 2017 г. 2017 г. в % к 2013 г.

Денежные доходы населения, млрд руб. 44650 47921 53526 54117 55368 124,0

Среднедушевые денежные доходы населения (в месяц), руб. 25928 27767 30467 30747 31422 121,2

Реальные располагаемые денежные доходы, в % к предыдущему году 104 99 97 94 99 х

Среднемесячная номинальная начисленная заработная плата работников организаций, руб. 29792 32495 34030 36709 39167 131,5

Реальная начисленная заработная плата работников, в % к предыдущему году 105 101 91 101 103 х

iНе можете найти то, что вам нужно? Попробуйте сервис подбора литературы.

Величина прожиточного минимума (в среднем на душу населения), руб. в месяц 7306 8050 9701 9828 10088 138,1

Численность населения с денежными доходами ниже величины прожиточного минимума, млн чел. 15,5 16,1 19,5 19,5 19,3 124,8

в % от общей численности населения 10,8 11,2 13,3 13,3 13,2 х

Таблица 2

Распределение общего объема денежных доходов и характеристики дифференциации денежных доходов

населения России

Денежные доходы — всего в том числе по 20-процентным группам населения, в %:’ Децильный коэффициент фондов, в разах Коэффициент Джини

первая вторая третья четвертая пятая

2010 100 5,2 9,8 14,8 22,5 47,7 16,6 0,421

2015 100 5,3 10,0 15,0 22,6 47,1 15,7 0,413

2016 100 5,3 10,1 15,0 22,6 47,0 15,5 0,412

2017 100 5,4 10,1 15,1 22,6 46,8 15,3 0,410

2018 100 5,4 10,1 15,1 22,6 46,8 15,3 0,410

1 Группы населения в зависимости от уровня располагаемых ресурсов: первая — с наименьшими, пятая — с наибольшими доходами.

За период с 2013 по 2017 год абсолютная величина денежных доходов населения страны возросла на 10718 млрд руб., или на 24,0%. Среднедушевые денежные доходы соответственно возросли на 21,2% и составили в 2017 году 31422 руб. в месяц.

При наличии инфляции рост денежных доходов не всегда может свидетельствовать об улучшении уровня жизни населения, поскольку фактор изменения цен влияет на покупательную способность денег. Так, начиная с 2014 года, имеет место снижение реальных располагаемых денежных доходов. Такая динамика связана с опережающим ростом потребительских цен по сравнению с ростом номинальных располагаемых денежных доходов населения России.

По оценке Росстата, в 2018 году среднедушевой денежный доход населения составил 32598 руб., что на 3,7% больше по сравнению с 2017 годом. Впервые после 2013 года увеличились на 1,3% реальные располагаемые денежные доходы .

Среднемесячная заработная плата работников предприятий и организаций с 2013 по 2017 год возросла на 31,5% и составила в 2017 году 39167 руб. Ежегодно ее уровень повышался в среднем на 2343,8 тыс. руб., или на 7,1%. В 2018 году по оценке Росстата среднемесячная начисленная заработная плата работников возросла на 10,9% и составила 43445 руб.

В России наблюдается негативная тенденция увеличения численности населения с денежными доходами ниже прожиточного минимума. За 5 лет эта группа населения увеличилась на 3,8 млн человек и составила в 2017 году 19,3 млн человек (13,2% от общей численности населения РФ). В 2018 году по предварительным данным Росстата численность данной группы населения сократилась на 0,4 млн человек, а ее доля составила 12,9% .

Распределение общего объема денежных доходов по 10% и 20% группам населения проводится с целью количественной оценки степени его социального расслоения (табл. 2) .

В 2010-2018 гг. более 47% доходов было сконцентрировано у 20% населения РФ с наибольшими доходами. На долю 20% населения с наименьшими доходами приходилось от 5,2% до 5,4% от их общего объема. Значение коэффициента фондов, определяемого соотношением среднего уровня денежных доходов 10% населения с

самыми высокими доходами и среднего уровня доходов 10% населения с самыми низкими доходами, сократилось с 16,6 в 2010 г. до 15,3 раз в 2017 и 2018 гг. Следовательно, несколько снизилась степень социального расслоения населения России.

Величина коэффициента Джини свидетельствует о снижении уровня концентрации доходов населения с 0,421 в 2010 году до 0,410 в 2017-2018 гг.

В исследуемом периоде наибольший удельный вес в составе денежных доходов приходился на оплату труда (от 64,6% до 66,2%) и социальные выплаты (от 18,0% до 19,6%). Существенных изменений в структуре денежных доходов населения в 2017-2018 годах не наблюдается.

Таблица 3

Структура денежных доходов населения РФ (в % от общего объема)

2014 г. 2015 г. 2016 г. 2017 г. 2018 г.

Денежные доходы — всего 100 100 100 100 100

в том числе:

iНе можете найти то, что вам нужно? Попробуйте сервис подбора литературы.

доходы от предпринимательской деятельности 8,4 7,9 7,8 7,6 7,5

оплата труда 65,8 65,6 64,6 65,4 66,2

социальные выплаты 18,0 18,3 19,1 19,6 19,4

доходы от собственности 5,8 6,2 6,5 5,4 4,9

другие доходы 2,0 2,0 2,0 2,0 2,0

При статистическом изучении динамики денежных доходов населения РФ следует особое внимание уделить анализу ее основного источника — заработной плате работников организаций различных отраслей экономики.

По данным Росстата в 2017—2018 гг. наибольшую заработную плату получали работники, занятые финансовой и страховой деятельностью, а также добычей полезных ископаемых . Средний уровень начисленной номинальной заработной платы в этих организациях превысил средний уровень по экономике страны в 2,2 и 1,9 раз соответственно. Минимальную заработную плату получали работники сельского хозяйства (на 40% ниже, чем в среднем по экономике). Но при этом динамика средней заработной платы работников сельского хозяйства характеризуется максимально высоким темпом роста (более 150% к уровню 2014 г.).

Для оценки структурных различий в потребительских расходах населения России за 2017 году был использован интегральный коэффициент структурных сдвигов Гатева, который определяется по формуле :

К = — )2

г «Ух ^’

где и ш0 — доля отдельных видов расходов соответственно в каждой из сравниваемых групп населения.

По данным табл. 4 интегральный коэффициент структурных различий между 5-ой группой населения с наибольшими доходами и 1-ой группой с наименьшими доходами составил 0,37, что говорит о наличии заметных структурных различий между группами.

Статистическая оценка уровня денежных доходов населения Приволжского федерального округа в 2018 году

Таблица 4

Структура потребительских расходов домашних хозяйств в 2017 г.

Все домохозяйства 20-процентные группы1

1 2 3 4 5

Потребительские расходы в среднем на члена домохозяйства в месяц, руб. 17319,9 6450,8 10094,9 13604,9 19326,3 37131,1

В % к итогу, расходы на:

покупку продуктов питания и питание вне дома 36,1 51,5 46,7 42,5 38,1 27,1

покупку алкогольных напитков 1,6 1,0 1,3 1,5 1,8 1,7

покупку непродовольственных товаров 36,0 24,5 27,7 30,4 32,5 44,0

оплату услуг 26,3 23,0 24,3 25,6 27,6 27,2

1 Группы населения в зависимости от уровня располагаемых ресурсов: первая — с наименьшими, пятая — с наибольшими.

Для проведения сравнительного анализа регионов Российской Федерации по комплексу показателей нами была использована методика, в основе которой находится расчет индекса социального развития регионов (ИСРР). Индекс является обобщающим (интегральным) показателем, позволяющим дать комплекс -ную оценку уровня социального развития того или иного региона .

ИСРР определяется как средняя арифметическая величина из индексов показателей, используемых для оценки социального развития регионов. Каждый индекс определяется по формуле:

X — X

I _ факт min

X — X

max min

iНе можете найти то, что вам нужно? Попробуйте сервис подбора литературы.

1Де Хфакг., Xmin, Xmax — фактическое, минимальное и максимальное значения /-го показателя соответственно.

Для расчета каждого из частных индексов устанавливают фиксированные минимальные и максимальные значения показателей в исследуемых регионах.

Данную формулу, по нашему мнению, можно использовать при определении индексов для любого блока показателей, характеризующих уровень жизни населения регионов, в

том числе для показателей его денежных доходов. При этом, если показатель оказывает обратное влияние на уровень социального развития регионов (уровень бедности, смертность населения и др.), следует использовать формулу индекса:

X — X

I _ факт шах

X — X

min max

Чем ближе значение индекса к единице, тем выше возможности региона для дальнейшего социального развития благодаря достигнутому уровню рассматриваемого показателя.

Нами было проведено исследование уровня денежных доходов населения 14 регионов Приволжского федерального округа (ПФО) в 2018 году . Для этого были использованы показатели: среднедушевые денежные доходы населения, среднемесячная номинальная начисленная заработная плата работников организаций и доля населения с доходами ниже прожиточного минимума.

Сравнительный анализ регионов России по величине среднедушевых денежных доходов показал наличие существенного различия между ними. Так, максимальный уровень среднедушевых денежных доходов населения в стране наблюдается в Чукотском АО

(72802 руб.), минимальный — в Республике Тыва (14109 руб.). Большое различие между регионами страны также имеет место по доле населения с доходами ниже прожиточного минимума, т.е. по уровню бедности. Максимальный уровень данного показателя в Республике Тыва превысил минимальный в Республике Татарстан в 5,5 раз.

Различие, но в меньшей степени, наблюдается, между отдельными регионами ПФО. Кратность отношения максимального значения среднедушевых денежных доходов населения к минимальному составила 1,8, среднемесячной номинальной начисленной заработной платы — 2,1, уровня бедности — 3,0. Таким образом, наибольшее различие между регионами округа имеет место по уровню бедности, что подтверждается коэффициентом вариации, равным 35,6%.

По каждому показателю для всех регионов ПФО были рассчитаны 3 локальных индекса, а затем определено их среднее арифметическое значение, представляющее собой индекс денежных доходов населения (ИДДН).

Результаты проведенных расчетов позволили выделить в ПФО три группы субъектов, однородных по уровню показателей денежных доходов населения (табл. 5).

В первую группу с уровнем ИДДН менее 0,132 вошли 4 ре-

гиона: Республика Мордовия, Республика Марий Эл, Чувашская Республика, Саратовская область.

Во вторую группу вошли 6 регионов, у которых значение индекса составило от 0,133 до 0,694: Удмуртская Республика, Кировская область, Оренбургская область, Пензенская область, Самарская область, Ульяновская область.

В третью группу с максимально высоким уровнем ИДДН (свыше 0,694) были включены 4 региона: Республика Татарстан, Республика Башкортостан, Пермский край, Нижегородская область.

Статистическая оценка существенности различия между группами по величине среднедушевых денежных доходов, среднемесячной заработной платы и по уровню бедности была проведена с использованием критерия Фишера при уровне значимости 5%. Ее результаты подтвердили обоснованность выделения трех групп регионов, т.к. фактические значения критерия по всем показателям превысили табличное, равное 3,98.

Аутсайдером по уровню денежных доходов населения является Республика Мордовия. Доля населения с доходами ниже прожиточного минимума в данном регионе составляет 18,6%. Максимально высокий уровень бедности наблюдается в Республике Марий Эл, которая также находится в

группе с минимальным значением ИДДН. Среднедушевые денежные доходы населения в регионах данной группы составляют 58,2% от среднероссийского уровня и 71,8% — от среднего уровня по округу.

Среднедушевые денежные доходы населения в регионах с максимально высоким ИДДН на 15,5% больше, чем по округу, но на 6,3% меньше, чем в среднем по России. Лидером по всем показателям является Республика Татарстан. Уровень бедности в данном регионе самый низкий не только в ПФО, но и в России.

Уровень денежных доходов населения в конечном итоге определяет региональные различия по величине среднедушевых денежных расходов населения на покупку товаров и оплату услуг. Методом дисперсионного анализа при уровне значимости 5% было установлено, что на 96,7% вариация среднедушевых денежных расходов населения определяется уровнем их денежных доходов.

Максимальный уровень среднедушевых денежных расходов имеет место в регионах третьей группы: от 23040 руб. в Пермском крае до 27380 руб. в Республике Татарстан, минимальный — в регионах первой группы: от 13065 руб. в Республике Мордовия до 16181 руб. в Саратовской области.

Следует отметить, что проблемы дифференциации денежных доходов населения в

Таблица 5

Показатели денежных доходов населения по группам регионов Приволжского федерального округа

Группы регионов по индексу денежных доходов Число регионов Среднедушевые денежные доходы населения, руб. Доля населения с денежными доходами ниже прожиточного минимума, %

минимальное значение минимальное значение в % к среднему уровню по ПФО в % к среднероссийскому уровню минимальное значение максимальное значение

iНе можете найти то, что вам нужно? Попробуйте сервис подбора литературы.

до 0,132 4 18148 20555 71,8 58,2 16,8 22,1

0,133-0,694 6 21571 27507 87,6 72,6 12,2 15,7

свыше 0,694 4 28645 33130 115,5 93,7 7,4 14,9

ПФО 14 18148 33130 100,0 81,1 7,4 22,1

Российская Федерация 14109 72802 123,3 100,0 7,4 40,5

ПФО являются типичными для многих регионов России. Для их решения необходимы согласованные действия региональных властей и государства, направленные на повышение уровня жизни населения страны.

Заключение

В результате исследования определено, что в России, начиная с 2014 года, имеет место снижение реальных располагаемых денежных доходов населения. Это связано с происходящими в стране инфляционными процессами. Так, начиная с 2014 по 2017 год, ежегодное снижение реальных располагаемых денежных доходов составляло от 1 до 3% при среднегодовом темпе прироста номинальных доходов на 5%.

Распределение общего объема денежных доходов по 20% группам населения показало наличие высокой степени его социального расслоения. В исследуемом периоде. более 47% доходов было сконцентрировано у 20% населения РФ с наи-

большими доходами. На долю 20% населения с наименьшими доходами приходилось менее 5,4% от их общего объема.

В России наблюдается тенденции увеличения численно -сти населения с денежными доходами ниже прожиточного минимума, которая за 5 лет возросла на 3,8 млн человек. Негативным результатом такой динамики является снижение покупательной способности населения, что отражается на структуре его потребительских расходов.

Для оценки структурных различий в потребительских расходах между группами населения с разным уровнем дохода рекомендуется использовать интегральный коэффициент структурных сдвигов Гатева. В результате его расчета установлено наличие значительного различия в потребительских расходах между группой населения с наибольшими и наименьшими доходами.

В связи с региональными различиями в уровнях денежных доходов населения возникает необходимость проведе-

ния их сравнительного анализа по комплексу показателей. Предложено для этих целей проводить расчет индекса денежных доходов населения. Он является обобщающим (интегральным) показателем, позволяющим дать комплексную оценку уровня денежных доходов того или иного региона.

В соответствии со значением индекса в Приволжском федеральном округе были выделены три группы регионов, существенно различающихся по уровню денежных доходов населения.

Отрицательными последствиями низкого уровня денежных доходов в регионе могут быть: высокий уровень бедности, рост безработицы, вынужденная миграции трудоспособного населения в более благополучные субъекты. Необходимо принятие мер государственного регулирования, в результате которых низкодоходные регионы России смогут стать более привлекательными для инвесторов, что в свою очередь поспособствует повышению уровня жизни населения.

Литература

1. Севрюкова С.В., Коростелева О.Н. Формирование денежных доходов населения как социально-экономический аспект регулирования уровня жизни // Научно-методический электронный журнал «Концепт». 2017. № 11. С. 151-155.

6. Гришина Е.Н., Трусова Л.Н. Статистическая оценка дифференциации доходов населения Приволжского федерального округа. Wirtschaftund Management: Theorie und Praxis: Sammelwerk der wissenschaftlichen Artikel. Vol. 2 — Verlag SWG imex GmbH, Nürnberg, Deutschland, 2014. 380 p. P. 20-23.

7. Статистика: учебник. Под ред. И.И. Елисеевой. Москва: Проспект, 2013. 448 с.

8. Лейман Т. Асимметрия доходов населения как форма неравенства в экономике России. М.: LAP Lambert Academic Publishing, 2017. 320 c.

9. Глущенко К.П. Об оценке межрегионального неравенства // Пространственная экономика. 2015. № 4. С. 39-58.

12. Авраамова Е.М., Гришина Е.Е., Мале-ва Т.М., Полякова А.Г. Социально-экономическое положение населения: анализ текущих трен-

дов (по результатам регулярного Мониторинга ИНСАП РАНХиГС) // Экономическое развитие России. 2017. № 2. С. 46-57.

iНе можете найти то, что вам нужно? Попробуйте сервис подбора литературы.

15. Тикунов В.С., Черешня О.Ю. Индекс экономического развития регионов Российской

Федерации. // Вестник Московского университета. Серия 5 География. 2015. № 6. С. 41-47.

16. Российский статистический ежегодник. 2018: Стат. сб. М.: Росстат, 2018. 694 с.

17. Статистическое обозрение. 2019. № 1 (102) . URL: http//www. gks.ru/bgd/regl/b19_06/Main.htm

18. Федеральная служба государственной статистики . URL: www.gks.ru.

19. Россия в цифрах. 2018. Крат. стат. сб. М.: Росстат, 2018. 592 с.

20. Регионы России. Социально-экономические показатели. 2018: Стат. сб. М.: Росстат, 2018. 1162 с.

7. Statistika: uchebnik. Ed. I.I. Eliseyevoy. = Statistics: a textbook. Ed. I.I. Eliseeva. Moscow: Prospect; 2013. 448 p. (In Russ.)

10. Nikonets O.E., Sevryukova S.V. Socioeconomic situation of the Russian population in

17. Statistical Review. 2019; 1(102) . URL: http//www.gks.ru/bgd/regl/b19_06/Main. htm (In Russ.)

18. Federal State Statistics Service . URL: www.gks.ru. (In Russ.)

19. Rossiya v tsifrah = Russia in numbers. 2018. P. stat. col. Moscow: Rosstat; 2018. 592 p. (In Russ.)

iНе можете найти то, что вам нужно? Попробуйте сервис подбора литературы.

Сведения об авторах

Елена Николаевна Гришина

к.э.н., доцент, кафедры экономики Вятский государственный университет, Киров, Россия

Эл. почта: grishina_e1955@mail.ru

Ирина Павловна Лаптева

кэ.н., доцент, доцент кафедры экономики Вятский государственный университет, Киров, Россия

Эл. почта: irinalapteva2607@mail.ru

Любовь Николаевна Трусова

к.э.н., доцент кафедры истории и философии Вятская государственная сельскохозяйственная академия, Киров, Россия Эл. почта: trusova13@yandex.ru

Information about the authors

Elena N. Grishina

Что такое средняя зарплата?

Средняя зарплата — понятие весьма относительное и, на первый взгляд, бессмысленное. Однако это не так. Величина средней заработной платы — показатель, имеющий практическое применение, в некоторых случаях, являющийся базисным. Он нередко вызывает интерес и обсуждения, им оперируют, на него ориентируются, иногда при подсчетах только его принимают во внимание.

Средняя зарплата отражает величину заработной платы, рассчитываемую чаще всего через среднее арифметическое, реже получаемую с помощью более сложных вычислений. Средняя зарплата может рассчитываться в пределах компании, города, региона, страны. Она говорит о среднем уровне достатка населения. Иногда её сравнивают со средней температурой по больнице, но она имеет вполне практические применения. Так, некоторые соискатели работы, готовые сменить место жительства, изучают средние зарплаты в разных городах в поисках наиболее «прибыльного» места. Или люди, ожидающие компенсаций, каких-либо выплат, могут «прикинуть» сумму, которую они получат, ориентируясь на среднюю зарплату по региону. Например, мамы на получение алиментов, если те будут выплачиваться в твердой денежной сумме исходя из средней зарплаты по области. Люди интересуются средними зарплатами в фирмах по городу в поисках более высокооплачиваемого места. Примеров много. Процесс сравнения средних зарплат подобен сравнению средних чеков в ресторанах или стоматологических клиниках. Средняя зарплата даёт, как минимум, общее представление о «планке зарплат» анализируемых объектов и предоставляет данные, от которых можно отталкиваться.

Обзор зарплат

Мы собираем статистику заработных плат из трех источников:

  • официальные данные Федеральной службы государственной статистики (ФСГС);
  • сайты поиска работы;
  • данные нашего портала на основе мнения посетителей.

Покажем общие и детальные сведения по каждому источнику.

Официальные данные

32 600 — по данным Федеральной службы государственной статистики на 2014 г.

Анализ сведений по отчетам ФСГС показывает ежегодное увеличение средних зарплат на 8-11%. Анализ сделан на основе сравнения зарплат по месяцам за последние три года.

Не стоит показатели зарплат сравнивать с реальными располагаемыми денежными доходами населения. Указаны суммы до вычета налогов. «Чистая» зарплата составит минимум на 13% меньше ~ 28 315 на конец 2014 года.
Смотрите официальный источник.

Сайты поиска работы

28 553 — по предложениям работодалей на сайтах поиска работы на июнь 2015 г.

Данные собраны по предложениям от работодателей на ведущих российских сервисах поиска работы: job,ru, hh.ru, rabota.ru, superjob.ru.

На сайтах обычно указывают «грязную» зарплату. Также имеет место быть намеренное завышение сумм в целях заманивания людей. «Чистая» зарплата составит на 13%-17% меньше, порядка 24270 .

Данные нашего портала

18 126.0 — по данным нашего портала на основе мнений посетителей на июнь 2015 г.

Показатели популярных вакансий в интернете и статистика ФСГС, по мнению многих людей, не отражают «реального положения вещей». Поэтому мы собираем сведения о зарплатах по городам России, которые указывают посетители нашего портала. Таким образом, сравниваются данные статистики и мнение народа. Мы просим посетителей указывать зарплату после социальных вычетов и исходя из размера 1 ставки.

Детализация зарплат

Приведем статистику средних зарплат России детально: по месяцам, по видам экономической деятельности, по городам. Сравним зарплаты за разные года, покажем тенденции.

Официальные данные Росстата

По сведениям Росстата реальные располагаемые денежные доходы населения (доходы за вычетом обязательных платежей, скорректированные на индекс потребительских цен) снизились на 1.5% в январе 2014 года и на 7.3% в декабре 2014 года по сравнению с соответствующими периодами 2013 года. Мы не нашли данных ФСГС с конкретизацией по регионам и областным центрам, поэтому используем статистику для страны в целом и сравниваем с данными других источников.

Официальные данные на 2015 год пока не опубликованы, поэтому в таблице и на графике покажем уровень зарплат за предыдущие года.

2012 2013 2014
январь 23 746 26 840 29 535
Февраль 24 036 26 620 29 255
март 25 487 28 693 31 486
апрель 25 800 30 026 32 947
май 26 385 29 723 33 272
июнь 27 494 30 986 33 726
июль 26 684 30 229 32 515
август 25 718 29 226 30 763
сентябрь 25 996 29 346 31 929
октябрь 26 803 30 069 32 439
ноябрь 27 448 30 290 32 546
декабрь 36 450 39 648 41 985

Динамика зарплат по официальным данным — 2012 г. — 2013 г. — 2014 г.

Среднемесячная начисленная заработная плата (без выплат социального характера) по видам экономической деятельности в 2013 и 2014 годах представлена в таблице ниже. Уровень зарплат 2014 года на 9-10% выше уровня зарплат 2013 года.

Вид экономической деятельности 2013 2014
сельское хозяйство, охота и лесное хозяйство 15 637 17 312
рыболовство, рыбоводство 32 308 35 663
добыча полезных ископаемых 54 324 57 080
обрабатывающие производства 26 997 28 985
производство и распределение электроэнергии, газа и воды 32 220 34 165
строительство 27 675 29 039
оптовая и розничная торговля
ремонт автотранспортных средств, мотоциклов, бытовых изделий и предметов личного пользования
24 073 25 267
гостиницы и рестораны 18 426 19 720
транспорт и связь 34 555 36 769
финансовая деятельность 63 506 66 605
операции с недвижимым имуществом, аренда и предоставление услуг 34 291 36 521
государственное управление и обеспечение военной безопасности
социальное страхование
40 391 40 219
образование 23 421 25 094
здравоохранение и предоставление социальных услуг 24 564 26 451
предоставление прочих коммунальных, социальных и персональных услуг 24 788 27 431

Интернет-порталы

Два раза в месяц мы проводим мониторинг предложений от работодателей на популярных сайтах поиска работы. Все данные мы собираем вместе, затем выводим усредненные величины заработных плат. Благодаря обширной географии работодателей, мы можем делать ежемесячные анализы по регионам и городам. Покажем зарплаты в крупных городах России.

2014 год Москва Спб Екатеринбург Н. Новгород Волгоград Омск Томск Пермь
42 000 32 000 29 000 25 000 21 000 20 000 26 000 23 000
январь 42 000 31 000 29 000 25 000 22 000 20 000 24 000 23 000
февраль 43 000 32 000 29 000 25 000 21 000 19 000 25 000 23 000
март 44 000 33 000 30 000 25 000 22 000 20 000 27 000 23 000
апрель 42 000 33 000 29 000 25 000 20 000 21 000 26 000 22 000
май 42 000 33 000 29 000 24 000 21 000 21 000 26 000 22 000
июнь 41 000 33 000 28 000 23 000 20 000 20 000 25 000 21 000
июль 41 000 32 000 28 000 24 000 20 000 20 000 25 000 22 000
август 42 000 31 000 29 000 25 000 21 000 21 000 26 000 22 000
сентябрь 42 000 31 000 28 000 24 000 21 000 21 000 26 000 23 000
октябрь 42 000 32 000 30 000 26 000 24 000 22 000 26 000 24 000
ноябрь 42 000 32 000 31 000 27 000 26 000 24 000 28 000 26 000
декабрь 42 000 32 000 29 000 25 000 22 000 23 000 26 000 23 000

Динамика зарплат по месяцам в 2014 году
— Москва — Санкт-Петербург — Екатеринбург — Нижний Новгород — Волгоград

2015 год Москва СПб Екатеринбург Н.Новгород Волгоград Омск Томск Пермь
42 000 32 000 30 000 26 000 23 000 23 000 26 000 25 000
январь 42 000 31 000 30 000 26 000 23 000 23 000 25 000 24 000
февраль 42 000 31 000 30 000 27 000 23 000 23 000 26 000 24 000
март 42 000 33 000 31 000 26 000 25 000 23 000 26 000 25 000
апрель 43 000 34 000 32 000 29 000 28 000 25 000 29 000 28 000

Динамика зарплат по месяцам в 2015 году
— Москва — Санкт-Петербург — Екатеринбург — Нижний Новгород — Волгоград

Детальную статистику зарплат в других городах вы найдете в разделе зарплаты по городам.

Наши данные

Мы накапливаем информацию, которую присылают посетители. Регулярно мы делаем анализ накопленных данных и делаем выводы. Что касается вычисления через среднее арифметическое, то оно простое и недостаточно осмысленное в проблематики средней зарплаты. Поэтому мы стараемся смотреть на вопрос с разных сторон: вводим дополнительные способы опроса людей, анализируем комментарии людей, изучаем форумы. Рассчитывается также медианная заработная плата с нижними (25%) и верхними (75%) квартилями.

Ранее мы проводили глубокое изучение данных и делали анализ зарплат с использованием математического ожидания (см. пункт Обоснование «высоких» средних зарплат). Тогда у нас были другие результаты — средняя зарплата находилась в диапазоне 25-30 тыс. руб. Связано это с тем, что в последние месяцы люди активнее присылают информацию, и выборка для анализа с каждым месяцем становится больше. Наблюдается тенденция к смещению показателя величины средней зарплаты от 25-30 тыс. к 15-20 тыс. руб.

На графике ниже показано, какая часть населения (из числа проголосовавших) получало ту или иную заработную плату в 2014 году. Чем больше сектор, тем большее число людей получают зарплату из заданного диапазона. Наглядно видно, что большая часть населения получает зарплату в диапазоне 10-15 и 15-20 тыс. рублей. На основании этого величину зарплаты в 15 тыс. рублей приближенно можно считать средней. Сектора заметно меньше после 30 тыс. руб., что говорит о сравнительно небольшой доле населения с зарплатами выше такого уровня.

Зарплата, руб Число человек
5000-10000 386
10000-15000 546
15000-20000 460
20000-25000 325
25000-30000 290
30000-35000 172
35000-40000 138
40000-45000 93
45000-50000 117
свыше 50000 140

Обоснование «высоких» средних зарплат

Часто люди на форумах и в соц.сетях указывают зарплаты на порядок меньше тех, какие рассчитывает Росстат. Указываемая людьми зарплата, как правило, находится в пределах 7-13 тыс. рублей в месяц. Получать 20 и более тысяч рублей (если это не Москва и не Санкт-Петербург) люди считают «за счастье». Похожую картину вы можете наблюдать в комментариях внизу этой страницы.

Однако через форму опроса люди указывают более высокую величину заработной платы, нежели в комментариях и на форумах. Откуда же мы взяли такую цифру? Мы её не придумали и не делали никаких специальных расчетов, чтобы искусственно завысить её. Такие цифры нам присылает большинство людей, которые заполнили форму ниже. Да, есть люди, которые указывают зарплату в рамках 10-15 тысяч рублей, но много людей сообщает нам о заработных платах в 20-30-40 тысяч рублей. И таких не мало. Людей, сообщающих нам о зарплате в 80 и более тысяч рублей, — единицы на фоне общего числа заполнивших форму.

Если в комментариях и на форумах люди «жалуются» на низкие зарплаты, то почему через форму сообщают иные показатели?! Принимая во внимание достаточно большое число людей заполнивших форму, исключив намеренно из выборки для анализа зарплаты более 50 тысяч рублей и сделав вычисления через математическое ожидание, мы получили данные. Мы их проанализировали и сравнили с данными, получаемыми через среднее арифметическое. Анализ подтвердил тот факт, что средняя зарплата, как по городам, так и в целом по России, составила 25-30 тысяч рублей (в первой половине 2013 года) и 15-20 тысяч рублей во второй половине 2013 года и в 2014 году (снижение планки, как мы уже отмечали, связано с ростом нашей выборки для анализа).

Кроме того, нам часто через форму обратной связи приходят сообщения от людей, которые делятся своими мыслями и раскрывают, по их словам, суть проблемы. Они «стесняются» писать в комментариях и публично на форумах, опасаясь, что их «заклюют». Мысли большинства таких людей совпадают. Вот текст одного из сообщений от мая 2013 года:

«Люди жалуются на низкие зарплаты. И это правда, они, действительно, получают гроши. Те, кто получает достаточно (скажем, 25 тыс. и более), особо не высказываются, так как их в целом «всё устраивает». Получается, что люди с маленькими зарплатами пишут от лица всех, из-за этого складывается впечатление, что «плохо» всем. Но это не так. Например, больше половины моих знакомых получают зарплату более 30 тысяч рублей в месяц. Среди них: автомеханики, врачи, инженеры, бухгалтера. А живём мы, между прочим, в провинции. Есть, конечно, знакомые с зарплатами менее 10 тысяч (нянечки, продавцы), но их и 1/3 от всех знакомых не наберется. Так что делайте выводы.»

Заметим, что через народное мнение мы хотим получить достоверные данные о зарплатах. На текущий момент достоверной получается цифра в 18 126.0 руб.

Средняя зарплата популярных профессий

Народное мнение отличается от официальных данных. Выберите ниже интересующую профессию, чтобы узнать их зарплаты в разных городах России. Сравним предложения заработных плат от работодателей и зарплаты, указанные посетителями нашего сайта в разрезе за последние 12 месяцев.

  • бухгалтеры
  • водители
  • врачи
  • инженеры
  • менеджеры
  • преподаватель
  • программисты
  • продавцы
  • секретари
  • слесари
  • учителя
  • электрики
  • юристы

Средние зарплаты по городам

В таблице ниже показаны для сравнения зарплаты интернет-статистики и народного мнения по тем городам, из которых чаще всего проходили опрос посетители нашего сайта.

Город Зарплата (руб)
Интернет-
статистика
Народное
мнение
Анапа 20 000 19332
Арзамас 24 000 12250
Архангельск 27 000 22365
Астрахань 21 000 17056
Балашиха 38 000 33500
Барнаул 22 000 16724
Белгород 30 000 17969
Березники 23 000 21857
Брянск 29 000 11235
Видное 36 000
Владивосток 31 000 23797
Владимир 29 000 20394
Волгоград 23 000 19765
Воркута 24 000 22500
Воронеж 23 000 19486
Дзержинск 21 000 16400
Дмитров 34 000
Долгопрудный 36 000 30000
Екатеринбург 29 000 26887
Жуковский 34 000 27500
Зеленоград 37 000
Иваново 27 000 16818
Ижевск 22 000 18693
Иркутск 26 000 25692
Йошкар-Ола 23 000 13097
Казань 20 000 21469
Калининград 28 000 20038
Калуга 31 000 18210
Кемерово 24 000 17145
Киров 21 000 16636
Ковров 22 000 18408
Королев 35 000 29000
Кострома 28 000 20288
Краснодар 31 000 21114
Красноярск 25 000 20168
Кстово 24 000 7250
Курган 23 000 13100
Курск 29 000 15316
Лобня 37 000
Люберцы 37 000 25750
Москва 42 000 31467
Мурманск 31 000 20467
Мытищи 37 000
Набережные Челны 24 000 19727
Находка 38 000 14625
Нижневартовск 33 000 24354
Нижний Новгород 23 000 19344

Город Зарплата (руб)
Интернет-
статистика
Народное
мнение
Нижний Тагил 27 000 16000
Новороссийск 23 000 20682
Новосибирск 26 000 25151
Новый Уренгой 46 000 28658
Ногинск 33 000 28714
Обнинск 27 000 25000
Одинцово 39 000 22000
Омск 23 000 17049
Оренбург 26 000 17993
Пенза 27 000 19970
Переславль-Залесский 24 000 18618
Пермь 26 000 20207
Петрозаводск 30 000 18562
Подольск 35 000 29669
Псков 31 000 18706
Пятигорск 21 000 12414
Ростов-на-Дону 29 000 21267
Рязань 28 000 18460
Самара 24 000 20900
Санкт-Петербург 33 000 28992
Саранск 30 000 13632
Саратов 22 000 16244
Северодвинск 29 000 19343
Сергиев Посад 32 000 19078
Серпухов 30 000 24250
Смоленск 27 000 20792
Сочи 32 000 27760
Ставрополь 25 000 17195
Ступино 34 000 26667
Сургут 35 000 30346
Сыктывкар 27 000 19586
Тамбов 27 000 15800
Тверь 29 000 19122
Тольятти 23 000 19050
Томск 27 000 17731
Тула 29 000 16606
Тюмень 33 000 21722
Углич 32 000 9 000
Ульяновск 25 000 16367
Уфа 27 000 20559
Ухта 24 000 16551
Хабаровск 32 000 23797
Химки 35 000 27567
Чебоксары 22 000 17019
Челябинск 25 000 20589
Щелково 35 000 24907
Ярославль 26 000 18762

Зарплаты посетителей

Для получения более точных данных и охвата большего числа людей мы разместили 26 августа 2013 г. на нашем портале опрос для пользователей ВКонтакте. Цель опроса — определить, в каком диапазоне находится зарплата большей части населения. Мы надеемся, что люди, используя свои аккаунты соцсети, будут отдавать себе отчет в том, какой пункт опроса выбирают, и что он не будет расходиться с реальным положением вещей и их комментариями внизу страницы.

Детальные результаты опроса вы сможете увидеть после того, как проголосуете (необходим аккаунт ВКонтакте). На настоящий момент большинство проголосовавших выбрало вариант «20 000 — 30 000» рублей.
Таким образом, результаты опроса ВКонтакте на данный момент совпадают со сведениями других источников — мнением посетителей (форма ниже) и предложениями работодателей на сайтах поиска работы.
Краткое заключение: зарплата большей части населения составляет не менее 20 тыс. руб. в месяц. Если вы не согласны с результатами, оставьте комментарии внизу страницы.

Если вы хотите поделиться с нами своим мнением, заполните форму ниже: выберите свой город и укажите, какую зарплату получаете вы. Интересует чистая зарплата со всеми вычитами и налогами. Ваша зарплата будет учтена при формировании средней величины заработной платы по мнениею посетителей нашего сайта. Пожалуйста, по возможности указывайте название места вашей работы: названия ООО/ОАО, номера школ, медицинских учреждений и др., чтобы мы и другие посетители видели, что цифры и места работы реальные, а не взятые с потолка. Мы благодарны вам за ваше мнение!

Поделитесь информацией с друзьями:

Как показало исследование РИА Новости, в городах с высокими зарплатами и вправду зачастую цены несколько выше среднероссийских, однако даже с учетом фактора разных цен, различия в зарплатах достаточно большие. Значение соотношения зарплат и стоимости стандартного потребительского набора в различных городах изменяется в диапазоне от 1,4 до 3,8, то есть реальный уровень средних зарплат у лидеров и аутсайдеров отличается примерно в 3 раза. При этом медианное значение соотношения среди исследуемых городов составляет 2, то есть в среднем работники в крупном российском городе зарабатывает ежемесячно сумму примерно в два раза перекрывающую стандартные средние потребительские расходы.

В 2019 году самая высокая зарплата с поправкой на городские цены наблюдается в Москве. Средняя чистая зарплата в столице в первом полугодии текущего года составляла 97 тысяч рублей (зарплата по крупным и средним организациям), и на эту сумму можно приобрести 3,83 фиксированных набора товаров и услуг. Очень близкий результат у города Южно-Сахалинск, где соотношение составляет 3,81, при этом средняя зарплата здесь ощутимо ниже – 90,6 тысяч рублей в месяц.

Места с третьего по пятое занимают три северных города, расположенных в двух соседних регионах (ХМАО-Югра и ЯНАО). Третьим по покупательной способности средних зарплат является Салехард (соотношение зарплаты и фиксированного набора 3,35), четвертую строчку занимает Сургут (3,24), а на пятой расположился Ханты-Мансийск (3,20). Несмотря на близкие результаты по соотношению зарплат и цен в этих трех городах, номинальный уровень зарплат в них разнится очень сильно. В Салехарде средние зарплаты выше, чем в Ханты-Мансийске на 22%, но цены фактически уравнивают уровень жизни в них. В целом вполне ожидаемо, что лидирующие позиции занимают города из северных, нефтегазовых регионов. Высоко прибыльная добыча нефти и газа позволяет компаниям больше платить своим работникам, в том числе в качестве компенсации за суровый климат и удаленность от «цивилизации» этих городов.

РИА Рейтинг – это универсальное рейтинговое агентство медиагруппы МИА «Россия сегодня», специализирующееся на оценке социально-экономического положения регионов РФ, экономического состояния компаний, банков, отраслей экономики, стран. Основными направлениями деятельности агентства являются: создание рейтингов регионов РФ, банков, предприятий, муниципальных образований, страховых компаний, ценных бумаг, другим экономических объектов; комплексные экономические исследования в финансовом, корпоративном и государственном секторах.

МИА «Россия сегодня» – международная медиагруппа, миссией которой является оперативное, взвешенное и объективное освещение событий в мире, информирование аудитории о различных взглядах на ключевые события. МИА «Россия сегодня» представляет линейку информационных ресурсов агентства: РИА Новости, РИА Новости Спорт, РИА Новости Недвижимость, Прайм, РИА Рейтинг, ИноСМИ, Социальный навигатор. За рубежом медиагруппа представлена международным новостным агентством и радио Sputnik. Следите за новостями МИА «Россия сегодня» в телеграм-канале пресс-службы – «Зубовский, 4»

Средняя заработная плата в России

Добавить комментарий

Ваш адрес email не будет опубликован. Обязательные поля помечены *