Определите коэффициент экстенсивной интенсивной и интегральной нагрузки

Коэффициент интегральной, нагрузки / s объединяет предыдущие и дает комплексную характеристику использования производственной мощности, т. е.  
Коэффициент интегральной нагрузки равен 0,993-1,04 = 1,033 по сравнению с 0,798-1,0 = 0,978 по плану, что свидетельствует о хорошей работе коллектива установки.  
Произведение коэффициентов экстенсивной и интенсивной нагрузки характеризует использование загрузки оборудования по времени и мощности (коэффициент интегральной нагрузки)  
Обобщающий показатель, комплексно характеризующий использование оборудования, — коэффициент интегральной нагрузки — представляет собой произведение коэффициентов экстенсивной и интенсивной загрузки оборудования  
Кит — коэффициент интегральной нагрузки  
Четвертая группа — коэффициенты интегральной нагрузки, которые отражают использование оборудования по объему работы. Они дают  
Продолжая предыдущий пример, исчислим коэффициент интегральной нагрузки (пусть плановый фонд времени оборудования составлял 3100 машино-ч)  
Коэффициент интегральной нагрузки работы оборудования, исчисленный как произведение коэффициента использования оборудования во времени к располагаемому фонду времени (Кт р) и коэффициента интенсивной нагрузки (Ки н)  
Коэффициент интегральной нагрузки работы оборудования, определяемый как произведение коэффициента экстенсивного использования оборудования во времени по отношению к  
Коэффициент интегральной нагрузки (стр. 5 гр. 2 стр. 6 гр.  
Между показателями интенсивной и интегральной нагрузки существует некоторая общность, заключающаяся в том, что они характеризуют производительность оборудования. Только коэффициент интенсивной нагрузки характеризует производительность оборудования в единицу отработанного им времени, а коэффициент интегральной нагрузки — выпуск продукции в единицу времени какого-либо его фонда (календарного, режимного,  
Значение коэффициента интегральной нагрузки определяется как произведение коэффициента экстенсивной и интенсивной нагрузки либо по следующей формуле  
Коэффициент интегральной нагрузки равен 0,9X0,8 = 0,72,  
При анализе применяют также коэффициент интегральной нагрузки оборудования, представляющий произведение коэффициентов экстенсивной и интенсивной нагрузки. Этот показатель комплексно характеризует степень использования оборудования по времени и по мощности.  
В нашем примере коэффициент интегральной нагрузки составил в отчетном году 1,006 (0,973 X 1,034).  
Каждый рассмотренный выше показатель использования оборудования по количеству, времени и интенсивности не дает комплексной характеристики степени использования оборудования. Так, коэффициент сменности показывает среднюю сменность работы установленного оборудования. Коэффициент использования сменного времени характеризует использование машинного времени, но только по фактически работающему оборудованию. Сводным же показателем, комплексно характеризующим экстенсивную и интенсивную нагрузку оборудования, является коэффициент интегральной нагрузки. Абсолютное значение этого показателя в общем виде можно определить объемом годной продукции, произведенной в единицу времени. Степень интегральной нагрузки оборудования непосредственно определяется как произведение коэффициентов интенсивной и экстенсивной нагрузки.  
Обобщающим показателем, характеризующим использование основных фондов по времени и производительности, является коэффициент интегральной нагрузки  
При анализе выполнения плана по использованию основных фондов удобно пользоваться следующей формулой расчета коэффициента интегральной нагрузки  
Коэффициент интегральной нагрузки оборудования характеризует использование оборудования по времени и мощности. Он определяется отношением фактического выпуска продукции к максимально возможному выпуску за анализируемый период при фактическом числе работавших станков. Коэффициент интегральной нагрузки можно определить и путем умножения коэффициента экстенсивной и интенсивной нагрузки.  
Фабрично-заводской коэффициент интегральной нагрузки всех первичных двигателей — отношение общего количества выработанной ими энергии (в квт-ч) к максимально-возможному количеству энергии, которое могли бы выработать все двигатели при полном использовании их максимально-длительной эффективной мощности в течение всего данного периода.  
КОЭФФИЦИЕНТ ИНТЕГРАЛЬНОЙ НАГРУЗКИ ОБОРУДОВАНИЯ (или коэффициент. полной нагрузки оборудования) — показатель, выражающий степень использования оборудования по общему объему произведенной им работы исчисляется как отношение фактич. объема работы (пли продукции) оборудования к максимально возможному объему. Так, для силового оборудования К. и. п. о. характеризует отношение всей выработанной (для электродвигателей и электроаппаратов — потребленной) в данном периоде энергии к энергии максимально возможной, к-рая является произведением эффективной максимально длительной мощности на календарное время (в часах). Напр., электрич. генератор с эффективной максимально длительной мощностью -50 кет выработал в 1961 271 560 квт-ч энергии календарное время составило 8 760 час. (365 дней X 24 час.), а максимально возможная энергия — 438 000 квт-ч (50 квту,8 760 час.). Коэффициент интегральной нагрузки генератора 1 ятш = 0,62, или 62%.  
Коэффициент интегральной нагрузки производственного оборудования вычисляется в тех случаях, если всю вырабатываемую с помощью данного оборудования продукцию можно выразить в натуральных или условных единицах. К таким видам оборудования относятся доменные и мартеновские печи в черной металлургии, веретена и ткацкие стайки в текст, пром-сти и т. п.  
КОЭФФИЦИЕНТ ИСПОЛЬЗОВАНИЯ ОБОРУДОВАНИЯ — см. Коэффициент интегральной нагрузки оборудования и Коэффициент интенсивной нагрузки оборудования.  
Коэффициент использования производственной мощности технологических установок (коэффициент интегральной нагрузки). Этот коэффициент определяется отношением годового объема переработки нефти, нефтяного сырья или выпуска продукции (в зависимости от характера процесса) ()ф к установленной среднегодовой мощности технологических установок» по одноименным процессам х.  
Использование производственной мощности технологических установок характеризуется показателями — коэффициентами интенсивной, экстенсивной и интегральной нагрузки производственного объекта.  
Коэффициент общей (интегральной) нагрузки /(общ характеризует использование оборудования во времени и по производительности и рассчитывается как произведение коэффициентов экстенсивной и интенсивной на-  
Определите коэффициенты 1) экстенсивной нагрузки двигателя 2) интенсивной нагрузки двигателя 3) интегральной нагрузки.  
Вместо одного используемого показателя интегральной нагрузки работы оборудования, определяемого как произведение коэффициента экстенсивной нагрузки, исчисленного к плановому фонду времени работы оборудования, и коэффициента плановой интенсивной нагрузки оборудования предлагается ввести два интегральных показателя  
Показатели интенсивного и интегрального использования оборудования. Под интенсивностью использования оборудования понимается количество продукции, выпускаемой в единицу времени в среднем на один станок, машину. Показателем интенсивности работы оборудования является коэффициент интенсивной нагрузки оборудования, который выражается количеством продукции, произведенной в единицу времени.  
Интегральный коэффициент использования производственной мощности /Сэи получают путем умножения коэффициента экстенсивной нагрузки на коэффициент интенсивной нагрузки  
Определите коэффициенты экстенсивной, интенсивной и интегральной нагрузки двигателя.  
Определите 1) календарный, режимный и плановый фонды времени работы оборудования и показатели его экстенсивного использования 2) коэффициенты сменности установленного оборудования и использования сменного режима оборудования 3) коэффициенты интенсивной и интегральной нагрузки оборудования.  
Нагрузка энергетического оборудования — характеристика степени использования этого оборудования во времени и по мощности, выражающаяся коэффициентами экстенсивной, интенсивной и интегральной нагрузки оборудования.  
Коэффициенты интегральной нагрузки Хиигегр исчисляются как отношение фактически выполненного объема работы к максимально возможному объему работы за этот период.  
Использование силового оборудования характеризуется показателями использования его во времени и по мощности. На осночв е этих показателей определяется общий показатель его использования путем вычисления трех коэффициентов нагрузки двигателей экстенсивной, интенсивной и интегральной. Коэффициент экстенсивной нагрузки характеризует использование оборудования во времени. Он исчисляется путем отношения количества проработанных двигателем часов к календарному или к запланированному числу часов. Коэффициент интенсивной на-груз-ки характеризует использование мощности оборудования. Он исчисляется путем отношения среднефактической мощности,, с которой работал двигатель в отчетном периоде, к его эффек-тивдой максимально длительной мощности, величина которой указывается в паспорте машины. Среднюю фактическую мощность можно получить путем деления фактически выработанной или потребленной энергии на число отработанных часов. Третий коэффициент—интегральной нагрузки — характеризует общее использование двигателя во времени и по мощности. Он может быть исчислен двояким путем либо путем перемножения двух предыдущих коэффициентов, л.ибо как отношение количества выработанной или потребленной энергии к максимальному количеству энергии, которую мог бы выработать или потребить двигатель при полном его использовании во врем-ени и по мощности.  
Коэффициент интегрального использования (нагрузки) оборудования интегр определяется как произведение коэффициентов интенсивного и экстенсивного использования оборудования.  

Известны следующие данные по группе металлорежущего оборудования за 1 февраля текущего года;

1. Установлено 49 станков,

2. Работало:

— в 1-ю смену — 47 станков

— во 2-ю смену — 42 станка.

Рассчитайте:

1) коэффициенты сменности работы оборудования за сутки по числу действующих и установленных станков; поясните разницу между ними;

2) степень использования сменного режима (в %);

3) какая доля установленного оборудования работала в каждую смену.

Проанализируйте полученные результаты, указав возможные пути увеличения коэффициента сменности.

1) Коэффициенты сменности показывают, сколько смен в среднем отработала единица установленного либо действующего оборудования в течение суток.

Рассчитаем коэффициент сменности работы оборудования за сутки по числу действующих станков:

где

Ni – число станков в i-ю смену, при этом суммирование ведётся по всем сменам данного периода;

n – максимально возможное число станков на действующем оборудовании за одну смену того же периода.

Рассчитаем коэффициент сменности работы оборудования за сутки по числу установленных станков:

где

m – максимально возможное число станков на установленном оборудовании за одну смену того же периода.

Следовательно, каждый станок работал за день 1,82 смены.

На разницу между величинами коэффициентов сменности установленного и действующего оборудования оказывает влияние тот факт, что часть установ­ленного оборудования по различным причинам бездействовала.

2) Степень использования сменного режима (в %):

где

n — число смен.

Коэффициент исполь­зования сменного режима установленных станков равен:

или 91%, т. е. сменный режим работы использован только на 91 %.

3) В первую смену работало

во вторую смену работало

Возможные пути увеличения коэффициента сменности:

— увеличение доли действующего оборудования,

— равномерное распределение рабочих по сменам,

— снижение времени простоя оборудования в ремонте.

Вопрос 25. Показатели использования рабочих мест

Показатели использования рабочих мест применяются при анализе использования рабочей силы на предприятии. К данной группе показателей относятся следующие коэффициенты:

1) коэффициент сменности;

2) коэффициент использования сменного режима;

3) коэффициент непрерывности;

4) интегральный коэффициент использования рабочих мест.

Коэффициент сменности характеризует, сколько смен в среднем в течение суток могло работать при равномерной загрузке смен рабочей силой, т. е. при условии, что в каждой смене занято столько людей, сколько работает в наиболее заполненной смене. Данный коэффициент может быть рассчитан как на определенную дату, так и за календарный период:

1) коэффициент сменности рабочей силы, рассчитанный на определенную дату:

2) Коэффициент сменности за календарный период:

Коэффициент использования сменного режима характеризует степень равномерности распределения рабочих по сменам. Он рассчитывается как отношение коэффициента сменности к числу смен работы предприятия по режиму:

При равномерной загрузке смен коэффициент сменности будет равен числу смен работы предприятия, а коэффициент использования сменного режима будет равен 100 %. Чем больше отклоняется коэффициент использования сменного режима от 100 %, тем менее равномерно распределяются рабочие по сменам.

Коэффициент непрерывности или коэффициент использования рабочих мест в наибольшую смену характеризует использование рабочих мест в наиболее заполненной смене. Данный коэффициент также может быть рассчитан либо на определенную дату, либо за календарный период:

1) коэффициент непрерывности на определенную дату:

2) коэффициент непрерывности за календарный период:

Показатель

(число человеко-дней, отработанных в наиболее заполненную смену) – (количество рабочих мест * число рабочих дней за период)

характеризует потери рабочего времени в наиболее заполненной смене в результате неполной загрузки рабочих мест.

Интегральный коэффициент использования рабочих мест дает обобщающую характеристику использования рабочих мест во всех сменах. Данный коэффициент может быть рассчитан двумя способами:

1) как произведение коэффициента использования сменного режима и коэффициента непрерывности:

Кинтегр = Кисп. смен. реж. * Кнепр.;

2) как отношение числа отработанных человеко-дней во всех сменах за период к числу рабочих дней за период, умноженному на количество рабочих мест:

Данный текст является ознакомительным фрагментом.
Читать книгу целиком
Поделитесь на страничке

В процессе эпидемиологического анализа приходится постоянно оперировать также такими статистическими понятиями, как интенсивные и экстенсивные показатели, средние величины и т.д.

Экстенсивный показатель — это доля определенного варианта того признака, который в той или другой разновидности встречается во всех изучаемых случаях. Обычно он выражается в процентах. Экстенсивные показатели взаимозависимы: если в изучаемой группе психически больных (то, что все составляющие группу лица, психически больные — это признак) случаи шизофрении (диагноз — вариант этого признака) составляют 60 %, то на прочие заболевания придется 40 %.

Интенсивный показатель — это мера частоты определенного признака среди тех случаев, в которых этот признак может быть, а может и не быть. Если мы говорим, что распространенность шизофрении среди населения составляет 1 на 1000, то это интенсивный показатель. Он не зависит от других интенсивных показателей: среди населения может быть сколько угодно больных с другими заболеваниями и здоровых, а показатель распространенности шизофрении при этом не изменится.

Использование экстенсивных и интенсивных показателей зависит от задачи исследования. Если нужно решить, как распределить имеющийся коечный фонд для лечения пациентов разного возраста, то нужны экстенсивные показатели, характеризующие возраст больных: сколько процентов среди них составляют дети, лица среднего и лица пожилого возраста. Если же нас интересует, у кого чаще отмечаются психические расстройства — у детей, людей старшего возраста или у стариков, то экстенсивные показатели ничего не дадут: может случиться, что процент пожилых среди пациентов будет очень высоким, потому что в городе значительную часть населения составляют пожилые люди. Для решения этой задачи необходимы интенсивные показатели: сколько приходится больных на 1000 детского населения, на 1000 пожилого населения и на 1000 населения среднего возраста. Тогда сравнение будет адекватным.

Средняя величина (точнее среднее арифметическое) — одно из самых частых понятий, используемых в эпидемиологических исследованиях. Говорят о средней длительности пребывания больного на койке, среднем числе посещений диспансера в день, средней длительности ремиссий и о множестве других средних величин. Не останавливаясь на вычислении среднего арифметического, рассмотрим вопрос о содержательном значении средней величины.

Если утверждается, что, например, средний рост мужчины составляет 175 см, то смысл этого утверждения очень глубок. Существует фундаментальная причина, определяющая именно эту величину: рост — генетически обусловленный признак (именно поэтому мужчины в среднем выше женщин).

Врач сталкивается с множеством подобных явлений. Это размеры и масса живых существ, длительность пребывания больного на койке, количество препарата, нужное для лечения определенного расстройства, и во всех этих случаях средняя величина имеет совершенно четкий смысл: она указывает, что причина явления определяет именно эту характеризующую его величину, а все отклонения от нее определяются влиянием случайностей.

Статистическое распределение количественных характеристик отдельных случаев, относящихся к подобному явлению, всегда бывает так называемым гауссовским, или нормальным (рис. 25). Если желательно использовать для характеристики каких-то данных их среднюю величину, следует проверить, соответствует ли распределение этих данных нормальному; если да, то применение средней величины оправдано, она имеет смысл: именно средняя величина определяется основной причиной изучаемого явления. Однако часто при такой проверке обнаруживается, что данные распределяются иначе. В частности, длительность многих психопатологических состояний имеет экспоненциальное (а не нормальное) распределение, которое свидетельствует о том, что количественная характеристика каждого отдельного наблюдения случайна. Средняя величина в таких случаях не имеет содержания. Именно поэтому в ядерной физике не употребляют понятие «среднее время распада ядер» радиоактивного вещества, а говорят о «периоде полураспада», т.е. о времени, за которое распадается половина всех имеющихся ядер. Подобно этому не следует характеризовать средними величинами и длительность психопатологических синдромов.

При эпидемиологических исследованиях часто сравнивают две выборки (или более). При этом может возникнуть проблема их несопоставимости (например, выборки очень различаются по возрастной структуре, что мешает решить поставленную задачу). В таких случаях помогает метод стандартизации данных, описанный, например, Н.А.Вигдорчиком (1945). Смысл этого метода заключается в том, что искусственно устраняется различие между выборками по всем факторам, кроме изучаемого.

С проблемой проверки достоверности статистических различий эпидемиолог сталкивается всякий раз, когда сравнивает два показателя. Если в каждой из сравниваемых групп не меньше 20 наблюдений, то на этот вопрос отвечает критерий Стьюдента (Т), вычисляемый по известной формуле:

где p1 и р2 — сравниваемые показатели, n1и n2 — численность подвыборок.

Достоверным считается то различие, при котором разность между показателями в определенное число раз больше, чем сумма их ошибок. Это число (Т) определяется тем уровнем надежности, который принят в данном исследовании. При таком условии число Т (критерий Стьюдента) должно быть больше 2. Если это так, то различие считается достоверным: можно быть уверенным, что по крайней мере в 95 из 100 любых аналогичных выборок различие окажется примерно таким же (плюс-минус ошибка).

Если сравниваемые группы маленькие (содержат менее 20 наблюдений), то для проверки достоверности различий между ними метод Стьюдента непригоден. Поэтому обычно стараются избегать слишком маленьких групп. Однако это не всегда возможно, и тогда приходится применять так называемый точный метод Фишера. С его помощью вычисляется не условный коэффициент (как при методе Стьюдента), а величина вероятности, что полученный результат случаен. Если эта вероятность меньше 0,025, то различие признается достоверным.

Вычисление критерия Стьюдента — вполне выполнимая задача, рассчитать же вероятность случайного результата по методу Фишера труднее. Помогают специальные таблицы, в которых, зная численность изучаемых групп и различия между ними, можно посмотреть, достоверны ли они .

Различия, которые при проверке оказываются статистически недостоверными, могут тем не менее иметь большое значение. Особенно часто это случается, когда сравнивается ряд показателей, характеризующих, например, динамику какого-либо процесса. Важным может оказаться не определение достоверности различий соседних показателей, а закономерность их изменений. Закономерные изменения всегда говорят о чем-то важном, независимо от того, достоверны ли различия между составляющими ее показателями.

Анализируя изменения показателей, постоянно приходится думать, не закономерны ли эти изменения. С распространением компьютерных технологий обработки полученных данных эта задача стала простой. Например, программный пакет «Microsoft Excel» решает ее автоматически, подбирая к экспериментальным данным линию тренда (определяя тенденцию их изменений) и указывая, насколько точно она их описывает.

* * *

Одной из главных методологических проблем при организации эпидемиологических исследований в психиатрии является идентификация больных. Последняя при эпидемиологическом обследовании отличается от обычной клинической диагностики. Массовость материала заставляет эпидемиолога опираться на стандартные диагностические критерии. Это требование вступает в очевидное противоречие со стремлением иметь как можно более добротный в клиническом отношении материал. При компромиссном решении, которое приходится принимать, неизбежно в жертву приносится либо стандартность диагностики, либо степень ее клинической фундированности. Зарубежные авторы, как правило, жертвуют последним, отдавая безусловный приоритет обеспечению сопоставимости материала разных исследователей. Поэтому они уже много лет используют формальные диагностические инструменты (опросники, шкалы, структурированные интервью и т.п.).

Клинико-эпидемиологический метод, описанный ранее и на протяжении многих лет используемый в отделе эпидемиологии Научного центра психического здоровья РАМП, характеризуется тем, что исследователи, применяя его, отдают предпочтение клинической добротности материала, а это затрудняет сравнение полученных результатов с данными зарубежных авторов. Изложенные трудности идентификации больных могут быть, по-видимому, отчасти преодолены использованием МКБ-10, поскольку эта международная диагностическая система снабжена подробной методикой постановки диагноза, обеспечивающей полную стандартность диагностики, без изменения клинического содержания диагноза.

Определите коэффициент экстенсивной интенсивной и интегральной нагрузки

Добавить комментарий

Ваш адрес email не будет опубликован. Обязательные поля помечены *